Mange småbønder har ikke råd til – eller vet ikke hvordan – å integrere algoritmer i prosessene sine. I USA utgjør små familiegårder med mindre enn $350,000 i inntekt før utgifter 88,1 % av alle gårder. Unødvendig å si at de ikke har råd til å bruke AI.
De fleste små og mellomstore bønder vil trenge mellomstor AI på grunn av de komplekse analysene som kreves for avling, husdyr og utstyrshåndtering. De bør forvente å bruke mellom $100,000 og $9 millioner for å trene, teste og integrere det. AI-ingeniører alene kan koste hundretusenvis av dollar per år.
Siden de fleste familiegårder ikke har råd til kunstig intelligens, tyr mange til droner for å gjøre den mer tilgjengelig. Forhåndskostnaden for en drone med samme egenskaper som en mellomstor traktor er rundt $150,000 - andre modeller kan koste enda mindre. Disse ubemannede luftfartøyene kan hjelpe bønder å dra nytte av en av de mest lovende teknologiske utviklingene i dette århundret.
Her er fem måter droner gjør AI mer tilgjengelig for småbrukere og mellomstore bønder:
1. Sanntidsdatainnsamling
Når de er utstyrt med sensorer, høyoppløselige kameraer og bildeteknologi, gir droner en konstant datamating for algoritmer som kan analyseres i sanntid. Uten denne teknologien ville bøndene måtte finne en annen – sannsynligvis mer komplisert – måte å overføre informasjon på.
Siden den resulterende analysen skjer i sanntid, er det praktisk talt ingen forsinkelse mellom datainnsamling og generering av innsikt. For eksempel, der en manuell undersøkelse kan ta opptil 48 timer, kan en drone fullføre på få minutter. Denne hastigheten er avgjørende under plante- og høstingssesongen.
2. Brukervennlighet
Å utvikle og vedlikeholde en modell kan være komplisert. Vanligvis, uten en AI-ingeniør, har de fleste små bedrifter ikke ekspertisen til å gjøre disse jobbene selv. En integrasjon forenkler imidlertid ting – en drone med innebygd AI er designet rundt brukervennlighet, slik at bønder ikke trenger å bekymre seg for mye om den tekniske siden av ting.
3. Innebygd tilbehør
Droner har kameraer for å ta bilder på avstand, sensorer for overvåking og dysesystemer for sprøyting av gjødsel eller sprøytemidler. Bønder kan legge til ekstra tilbehør. For eksempel kan de bruke termisk avbildning for å måle jordfuktighetsspenningen eller oppdage rovdyr i nærheten.
Dette tilbehøret gjør AI mer tilgjengelig fordi det gir mer data for analyse. For eksempel, siden stressede planter ikke kan absorbere blått og rødt lys på grunn av tap av klorofyllpigment, kan nær-infrarøde lyskameraer hjelpe algoritmer med å identifisere avlingssykdommer.
4. Datadrevet innsikt
Droner forbedrer nøyaktigheten til AI-analyse. Siden de fleste truslene mot avlinger og husdyr er synlige, kan en grunnleggende modell gi nok informasjon til å forbedre datadrevet innsikt. Enten bønder trenger algoritmens hjelp til å så, vanne eller telle storfe, trenger de bare én drone.
5. Kostnadseffektiv adopsjon
Bønder vil bruke mindre på en algoritmedrevet drone enn på AI-utvikling. De vil også se ytterligere besparelser på grunn av fordelene høyoppløselige kameraer og sensorer tilbyr. Faktisk fører dronebruk alene til $2-$12 avkastning på investeringen per dekar, avhengig av avlingen.
Når bønder bruker droner for å styrke AI, ser de ofte betydelig avkastning som veier opp for investeringskostnaden. Denne teknologien kan øke utbyttet og spare tid samtidig som behovet for manuelt arbeid og vedlikehold av utstyr minimeres.
