
produkt introduksjon
* AGR R& D Eksklusivt produkt Q10 2020 kommersielle sprøytedroner for landbruk , Passer for alle slags scener, veldig godt valg for bønder.
* Drone for landbrukssprøyting har 10L kapasitetstank, sammenleggbar kropp, kompakt størrelse og fin design av AGR-team
* Modulariseringsdesign, mindre tilbehør, noe som sparer 15% vedlikeholdskostnader.
* Funksjonelle kommersielle sprøytedroner for landbruksmaskiner, som kan utvides til å pusse, spraye og tåke.


Modell | Q10 2020 |
Motortype | Børsteløs motor X 4 |
Driftsområde per time | 2.66-6.66 Hektar |
Driftsområde per tank | Modulariseringsdesign, færre tilbehør |
Dråpestørrelse | 80-240 μm |
Strømningshastighet | 1L / Min - 5L / Min |
Spray bredde | 3 - 6m |
Batteritype | Litiumion |
Maksimal holdning | 30m |
Deksel Finshing | Lyseblå / blå / rød / grå / hvit / tilpasset |
Full lastvekt | 25,7 kg |
Produktstørrelse | 1140mm × 1140mm × 480mm |
Pakkestørrelse | 905mm × 775mm × 585mm |
Flyvekt | 11,3 kg |





Det er to hovedvansker i den ubemannede flyvningen til et ubemannet luftfartøy i et ukjent komplekst miljø. På den ene siden er det eksterne forstyrrelser som ikke bidrar til flykontroll i miljøet. På den annen side mangler kommersielle sprøytedroner for landbruket UAV a priori informasjon om miljøet og må være i bevegelse. Opprett et miljøkart for å imøtekomme behovene til posestimering og bevegelsesplanlegging. På dette tidspunktet vil de ovennevnte problemene være relatert til hverandre for å danne en helhet. Blant dem er posisjonering og kartoppretting de mest grunnleggende problemene i autonom navigasjon. Stol på et miljøkart med tilstrekkelig nøyaktighet, og opprettelsen av kartet er basert på nøyaktig posisjonering. Derfor er posisjonering og kartoppretting avhengig av hverandre og er uatskillelige, som er" kylling og egg" problem i autonom navigasjon i ukjente miljøer. For å oppnå dette foreslo forskerne konseptet Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) for navigering av ukjente miljøer innen robotvitenskap. For å få globalt konsistente bevegelsestilstander og problemkartestimater, er SLAM-algoritmen ofte treg å beregne og kan ikke oppfylle behovene til tilbakemeldinger fra staten i kommersielle sprøytedroner for UAV-flykontroll i landbruket. Derfor, i praktiske applikasjoner, må SLAM-algoritmen kombineres med en beregningsmetode for hurtig utgangsøkning (eller lokal posisjonsestimeringsmetode) med høy utgangsfrekvens. For oppgaven med å utforske det ukjente miljøet er bevegelsesbeslutning og bevegelsesplanlegging nært beslektet og kan kombineres. I tillegg påvirkes kontrollsystemet av lokaliseringsforstyrrelsen i miljøet, og det er nødvendig å studere kontrollproblemet med kommersielle sprøytedroner for UAV i landbruket i nærvær av ekstern interferens.







Populære tags: kommersielle sprøytedroner for landbruk, Kina, produsenter, leverandører, fabrikk, tilpasset, engros










